Roque Sobrino
Ingeniero de IA · Vigo, España
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Ingeniero de IA construyendo el departamento de IA de FERRI, fabricante de maquinaria naval, desde cero: RAG sobre el histórico comercial, BI sobre un ERP heredado y automatización CAD→ERP — todo en producción, on-premise y verificado. Graduado First Class en Artificial Intelligence.
Experiencia
Ingeniero de IA (departamento de IT)
sep 2025 — actualidad
FERRI (Industrias Ferri S.A.) · Vigo
- Asistente RAG sobre décadas de ofertas comerciales (LangGraph + Neo4j, on-premise), en producción piloto con evaluación determinista 53/53.
- Dashboard de BI sobre un ERP heredado de ~1.460 tablas: ingeniería inversa completa y entrega 4 días antes del plazo.
- Web corporativa trilingüe (ferri-sa.es) reconstruida in-house con Astro, publicada sin un segundo de caída.
- Listas de materiales del CAD al ERP: 95,7% de líneas exactas en 210 máquinas validadas contra el ERP real.
- Generación paramétrica de tornillería DIN en SolidWorks: 7 familias y ~44 piezas verificadas.
Trabajos de almacén y hostelería
oct 2021 — nov 2023
Leicester (UK) · Vigo
- Me pagué la etapa universitaria trabajando mientras cursaba el grado a tiempo completo.
Formación
BSc (Hons) Artificial Intelligence — First Class
sep 2022 — jul 2025
De Montfort University · Leicester (UK)
- Media global de 74; proyecto final (Development Project) con 86 — 100/100 en el componente de proyecto.
- TFG: frescura del pescado por visión con transferencia de aprendizaje (98,19 % de acierto en test, EfficientNetB0).
- Módulos: Big Data & Machine Learning, Agent-Based Modelling & Parallel Computing, Applied AI, Intelligent Robotics, Fuzzy Logic.
International Year 0 — English and Computer Science
sep 2020 — jun 2021
De Montfort University · Leicester (UK)
Bachillerato científico-tecnológico
sep 2017 — jun 2020
Compañía de María · Vigo
Certificaciones: Generative AI (MIT Professional Education), Santander Open Academy (2024) · Crash Course on Python (Google), Coursera (2025).
Proyectos académicos de IA
- Clasificación de frescura de pescado con CNN (TFG) — transferencia de aprendizaje y un modelo híbrido propio; 98,19 % de acierto en test
- Clasificación de 5 variedades de arroz con CNN — 98% con ResNet50, comparando cuatro redes preentrenadas con transfer learning
- Localización de robots con Extended Kalman Filter — fusión de sensores en tiempo real
- Predicción de desgaste de herraduras con deep learning — mantenimiento proactivo desde datos de uso
Stack
- IA y datos
- PyTorch / TensorFlow · LangGraph · Vertex AI (Gemini) · RAG · Visión (CNN, OpenCV) · Neo4j · SQL Server / PostgreSQL
- Backend
- Python · FastAPI · TypeScript · REST · Zod
- Web
- Astro · React · Tailwind CSS · Three.js · GSAP
- Operaciones
- Docker · nginx / Traefik · Coolify · Git/GitHub · n8n
Idiomas: Español (nativo) · Inglés (fluido — 4 años viviendo y estudiando en Reino Unido).